有效期至长期有效 | 最后更新2019-09-20 10:31 |
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大数据培训:Hadoop应用与开发高级工程师
各有关单位:
为贯彻落实党中央国务院“十二五”规划指导精神,云计算作为战略重点项目新兴产业,政府和业界都表现出了极大的热情。日前发改委、工信部、财政部支持的云计算项目正式启动,云计算平台和云计算服务模式已成为今后IT服务的主流。云计算服务应用的种类不断增多,普及程度逐渐深入,使用者正向普通用户拓展。未来,云计算及其基础设施将是信息产业的核心平台,其所蕴含的技术变革和创新服务模式,将深刻影响全球产业技术创新的发展。
目前,互联网正从数据爆炸进一步发展到海量数据分析和挖掘的时代,而基于Hadoop技术的解决方案为海量数据存储和处理提供了经济、高效、高安全性和高可靠性的保障,Apache Hadoop也因此成为大数据行业发展背后的驱动力。由于Hadoop技术已成为当下最火热的云计算技术之一,各行业中希望深入了解并掌握这门技术的人也越来越多,中国软件行业产业培训网决定开展“大数据处理Hadoop应用与开发”实战培训班,本次培训由中联软博(北京)科技有限公司具体承办,望相关单位收到通知后积极参加。相关培训事宜如下:
一、课程目标
1、了解Hadoop的历史及目前发展的现状、以及Hadoop的技术特点,从而把握分布式计算框架及未来发展方向,在大数据时代能为企业的技术选型及架构设计提供决策参考。
2、全面掌握Hadoop的架构原理和使用场景,并通过贯穿课程的项目进行实战锻炼,从而熟练使用Hadoop进行MapReduce程序开发。课程还涵盖了分布式计算领域的常用算法介绍,帮助学员为企业在利用大数据方面体现自身价值。
3、深入理解Hadoop技术架构,对Hadoop运作机制有清晰全面的认识,可以独立规划及部署生产环境的Hadoop集群,掌握Hadoop基本运维思路和方法,对Hadoop集群进行管理和优化。
二、培训时间和地点
2017年7月11日-7月17日 杭州 (11日全天报到)
2017年7月18日-7月24日 北京 (18日全天报到)
2017年7月25日-7月31日 成都 (25日全天报到)
三、培训对象
各地政府云计算物联网产业相关负责人,各企业CIO、信息中心负责人、技术总监,云计算中心负责人,云计算产业投资团队,云计算应用开发商,云计算硬件设备供应商,云服务提供商,高校、科研院所云计算项目负责人。
各企业大数据架构师、技术总监、数据挖掘负责人、数据挖掘开发工程师
四、师资力量
张老师:阿里大数据高级专家,国内资深的Spark、Hadoop技术专家、虚拟化专家,对HDFS、MapReduce、Hbase、Hive、Mahout、Storm、spark和openTSDB等Hadoop生态系统中的技术进行了多年的深入的研究,更主要的是这些技术在大量的实际项目中得到广泛的应用,因此在Hadoop开发和运维方面积累了丰富的项目实施经验。近年主要典型的项目有:某电信集团网络优化、中国移动某省移动公司请账单系统和某省移动详单实时查询系统、中国银联大数据数据票据详单平台、某大型银行大数据记录系统、某大型通信运营商全国用户上网记录、某省交通部门违章系统、某区域医疗大数据应用项目、互联网公共数据大云(DAAS)和构建游戏云(Web Game Daas)平台项目等。
五、培训特色
注重应用:分析国内实际情况,结合国际、国内成功经验。Hadoop采用实战的项目,让学员在短时间内掌握Hadoop的搭建与配置。并进行高效的大数据清洗和分析。
形式灵活:互动课堂、免费技术沙龙、提供云计算项目建设咨询、大数据Hadoop平台的搭建。
六、颁发证书
参加相关培训并通过考试的学员,可以获得:
工业和信息化部颁发的-大数据处理高级工程师。该证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明,以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。
注:请学员带一寸彩照2张(背面注明姓名)、身份证复印件一张。
七、培训费用及须知
5800 元/人(含教材、培训费、以及学习用具等费用) 食宿统一安排,费用自理。
八、培训内容(5天课程+1天交流考试)
课程模块 课程主题 主要内容 案例和演示
模块二 大数据介绍带来的机遇和挑战 1)大数据概念的发展与解析
2)大数据在国内外发展现状
3)大数据在互联网发展现状
4)大数据四个特点分析
大数据带来的机遇和挑战
1)大数据能带来什么 、引领社会进入“大数据时代”
2)大数据对国家、社会的作用 、大数据将推动经济发展
3)大数据将推动科技发展进程、开启商业智能新阶段
4)数据分析的发展——从数据到知识 大数据如何让商业更智能、大数据应用案例
5)带来数据处理新变革 、大数据的关键技术
6)大数据与云计算 、大数据技术的发展趋势 精彩案例
电信手机上网日志分析
移动 GPRS 上网日志查询系统
某省份联通网络不良信息检测系统
国土资源部门下属单位非结构离线网格分析平台
某银行海量数据统一分析平台
? 某电信用户属性精分系统
? 某银行实时计算平台
? 某电力电台电视节目推荐系统
模块三 Hadoop在云计算技术的作用和地位 ? 传统大规模系统存在的问题
? Hadoop概述
? Hadoop分布式文件系统
? MapReduce工作原理
? Hadoop集群剖析
? Hadoop生态系统对一种新的解决方案的需求
? Hadoop的行业应用案例分析
? Hadoop在云计算和大数据的位置和关系 ? 数据开放,数据云服务平台(DAAS)时代
? Hadoop平台在数据云平台(DAAS)上的天然优势。
? 数据云平台(DAAS 平台)组成部分
? 互联网公共数据大云(DAAS)案例
? Hadoop构建构建游戏云(Web Game Daas)平台
模块四 Hadoop生态系统介绍和演示 ? Hadoop HDFS 和 MapReduce
? Hadoop数据库之Hbase
? Hadoop数据仓库之Hive
? Hadoop数据处理脚本Pig
? Hadoop数据接口Sqoop和Flume,Scribe DataX
? Hadoop工作流引擎 Oozie ? 运用Hadoop自下而上构建大规模企业数据仓库
? 暴风影音数据仓库实战解析
模块五 Hadoop组件详解 ? Hadoop HDFS 基本结构
? Hadoop HDFS 副本存放策略
? Hadoop NameNode 详解
? Hadoop SecondaryNameNode 详解
? Hadoop DataNode 详解
? Hadoop JobTracker 详解
? Hadoop TaskTracker 详解 ? Hadoop Mapper类核心代码
? Hadoop Reduce类核心代码
? Hadoop 核心代码
模块六 Hadoop安装和部署 ? Hadoop系统模块组件概述
? Hadoop试验集群的部署结构
? Hadoop 安装依赖关系
? Hadoop 生产环境的部署结构
? Hadoop集群部署
? Hadoop 高可用配置方法
? Hadoop 集群简单测试方法
? Hadoop 集群异常Debug方法 ? Hadoop安装部署实验
? Red hat Linux基础环境搭建
? Hadoop 单机系统版本安装配置
? Hadoop 集群系统版本安装和启动配置
? 使用 Hadoop MapReduce Streaming 快速测试系统
? Hadoopcore-site,hdfs-site,mapred-site 配置详解
模块七 Hadoop集群规划 ? Hadoop 集群内存要求
? Hadoop集群磁盘分区
? 集群和网络拓扑要求
? 集群软件的端口配置 ? 针对NameNode Jobtracker DataNode TaskTracker Hiveserver 等不同组件需求推荐服务器配置
模块八 MapReduce 算法原理 ? Hadoop MapReduce 算法的原理和优化思想
? 灵活运用MapReduce 实现算法 ? 运用MapReduce 构建数据库算法
? Select Sort GrougBy Sum Count
? Join 新进流失算法
? 使用 Y-Smart 快速转换SQL 为MapReduce 代码
模块九 编写MapReduce高级程序 ? 使用 Hadoop MapReduce Streaming 编程
? MapReduce流程
? 剖析一个MapReduce程序
? 基本MapReduceAPI概念
? 驱动代码 Mapper、Reducer
? Hadoop流
? API 使用Eclipse进行快速开发
? 新MapReduce API
? MapReduce的优化
? MapReduce的任务调度
? MapReduce编程实战
? 如何利用其他Hadoop相关技术,包括Apache Hive, Apache Pig,Sqoop和Oozie等
? 满足解决实际数据分析问题的高级Hadoop API ? Hadoop Streaming 和 Java MapReduce Api 差异。
? MapReduce 实现数据库功能
? 利用Combiners来减少中间数据
? 编写Partitioner来优化负载平衡
? 直接访问Hadoop分布式文件系统(HDFS)
? Hadoop的join操作
? 辅助排序在Reducer方的合并
? 定制Writables和WritableComparables
? 使用SequenceFiles和Avro文件保存二进制数据
? 创建InputFormats OutputFormats
? Hadoop的二次排序
? Hadoop的海量日志分析
? 在Map方的合并
模块十 集成Hadoop到现有工作流
及Hadoop API深入探讨 ? 存储系统
? 利用Sqoop从关系型数据库系统中导入数据到Hadoop
? 利用Flume导入实时数据到Hadoop
? ToolRunner介绍、使用MRUnit进行测试
? 使用Configure和Close方法来进行Map/Reduce设置和关闭 ? 使用FuseDFS和Hadoop访问HDFS
? 使用分布式缓存(Distributed Cache)
? 直接访问Hadoop分布式文件系统(HDFS)
? 利用Combiners来减少中间数据
? 编写Partitioner来优化负载平衡
模块十一 使用Hive和Pig开发及技巧 ? Hive和Pig基础
? Hive的作用和原理说明
? Hadoop仓库和传统数据仓库的协作关系
? Hadoop/Hive仓库数据数据流
? Hive 部署和安装
? Hive Cli 的基本用法
? HQL基本语法
? 运用Pig 过滤用户数据 ? 使用JDBC 连接Hive进行查询和分析
? 使用正则表达式加载数据
? HQL高级语法
? 编写UDF函数
? 编写UDAF自定义函数
? 基于Hive脚本内嵌Streaming 编程
模块十二 Hbase安装和使用 ? Hbase 安装部署
? Hbase原理和结构
? Hbase 运维和管理 ? 使用Hbase+Hive 提供 OLAP SQL查询能力
? 使用Hbase+Phoenix提供 OLTP SQL能力
? 基于Hbase 的时间序列数据库 OpenTsDb 结构解析
模块十三 Hadoop2.0 集群探索 ? Hadoop2.0 HDFS 原理
? Hadoop2.0 Yarn 原理
? Hadoop2.0 生态系统 ? 基于Hadoop2.0 构建分布式系统
模块十四 Hadoop企业级别案例解析 ? Hadoop 结构化数据案例
? Hadoop 非结构化案例
? Hbase 数据库案例
? Hadoop 视频分析案例 ? 利用大数据分析改进交通管理
? 区域医疗大数据应用案例
? 银联大数据数据票据详单平台
? 某银行大数据Spark应用案例详解
? 某证券公司大数据案例介绍
? 广东移动省公司请账单系统
? 上海电信网络优化
? 某通信运营商全国用户上网记录
? 浙江台州市智能交通系统
? 移动广州详单实时查询系统
? 跨区域实时视频监控系统
? 电信大数据案例介绍:
? 基于社交网络的精确营销和客户维系
? 基于信令分析用户的移动轨迹
? 基站规划和动态优化
? 智慧城市交通
? 流量分析
? 上海联通大数据开放变现的实现案例介绍
模块十五 RedHadoop 企业版本 ? 运用RedHadoop快速构建服务集群
? 运用RedHadoop DW 构建数据仓库 ? 基于RedHadoop Hive构建数据仓库平台
? 灵活运用 Hive 加速游戏数据仓库
? 基于Pig+OpenCV大规模图像人脸识别
模块十六 Spark原理和入门 ? Spark原理;Spark的架构图;Spark运行模式介绍
? —local;—standalone;—messos;—yarn;Spark的RDD
? 什么是RDD;RDD的种类;—Tranformation;—Action
? Spark的存储级别;Cache介绍;Spark的容错原理
? Lineage容错;Checkpoint容错;RDD的创建
? 案例—统计单词的个数
模块十七 互联网大数据应用案例 ? 根阿里的ODPS大数据平台架构介绍
? 阿里的实时推荐架构
? 阿里的交叉营销系统
? 阿里支付宝交易监控系统
? 支付宝微贷案例分析(互联网征信系统)
? 京东打白条系统分析
? 百度预测大数据平台案例分析