有效期至长期有效 | 最后更新2019-09-09 09:34 |
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金融企业数据治理实务与提高
数据是资产可以产生巨大效益,数据产生效益的前提是数据应要尽可能准确地反应事实。只有接近真实的数据,其分析结果才是可信和可行的,才能真正实现数据产生效益的目标。数据治理正是为帮助数据尽可能接近事实而产生的,它至少包括数据架构、数据质量、数据管理组织等多个领域。那么在金融企业中,怎样通过数据治理搭建数据架构、提升数据质量、建设数据管理组织呢?
另一方面,数据治理既是企业级IT数据架构及其维护工作的基础,更是面向各类业务应用的数据集成与管理方案。金融企业面临的主要应用是客户关系管理和风险管理,两者都与有序、高质量、完整的数据治理体系和管理方法密切相关,那么,怎样实现面向这两种应用的数据治理工作呢?
本课程将阐述实际工作中,金融企业IT部门如何实现数据治理、建设数据架构、提升数据质量,以及实施数据治理项目的过程。同时,本课程还介绍了通过金融企业CRM实现客户信息数据治理的方法、客户信息准实时交互系统(ECIF)的实现方式等,以方便金融企业进行IT系统选型时借鉴与参照。
本课程的特点是基于中立原则,与学员分享近年来国内金融企业已经实施的实际项目案例经验,分享力求达到“切实、有用地帮助金融企业实现数据治理”的目标。
四、培训目标:
1、了解金融企业数据治理的方法和案例实施过程;
2、掌握保证数据治理成果持续有效的方法;
3、掌握金融企业数据架构和数据质量管理方法;
4、同业现场交流,实现管理方法、信息、技术共享;
5、掌握运用CRM系统,实现金融企业客户信息治理的方法;
6、了解客户信息准实时交互(ECIF)系统的作用和建设难点。
五、内容时间表
时 间 内 容
第一天:
金融企业数
据治理介绍与案例分享 上午:金融企业数据治理概述与数据质量管理方法
数据治理的目标是什么?
哪种公司更适合实施金融企业的数据治理项目?
数据质量管理项目的特点和目标有哪些?
优化数据质量的方法有哪些?
选择数据质量管理技术平台与工具产品的方法?
单一系统数据质量检查与集成系统数据质量检查有何不同?
下午:金融企业数据治理项目实施方法与数据整合案例分享
哪些公司适合承担数据治理项目?
实施哪些IT系统可以承担或分担数据治理工作?
数据治理项目的实施方法论探讨
数据治理项目与数据整合项目之间的关系?
通过某银行数据仓库项目案例,介绍数据整合项目实施方法与项目管理关键点
第二天:
金融企业数据架构与治理成果保证方法研讨 上午: 金融企业数据架构
金融企业数据架构有哪些模块组成?
常见金融数据架构的逻辑模型组织是什么样的?
搭建企业级数据架构时,最应关注哪些方面?
有哪些方法可以搭建金融企业数据架构?
金融企业元数据管理与实用价值评估
下午:数据治理成果保证方法分享
为实现数据治理,怎样搭建数据治理团队?
数据治理团队的岗位职责和任职资格是什么样的?
怎样建设数据治理成果的维护流程?
数据治理团队的日常工作流程有哪些?
数据治理平台与工具的技术架构有哪些?
第三天:
在CRM系统中实现客户信息治理 上午:金融企业CRM系统实现客户信息治理
咨询公司、IT公司和IT咨询公司,哪种公司更适合实现CRM系统?
怎样实现金融企业的客户细分?客户细分和数据挖掘技术是什么关系?
金融企业OCRM系统流程分享
CRM绩效考核指标与管理方法的介绍与分析
搭建ECIF模型实现客户信息治理
下午:ECIF系统实现客户信息准实时共享
ECIF系统是怎样完成客户信息共享工作的?
ECIF系统在金融企业IT系统中的定位
ECIF系统的逻辑架构与实施建议
ECIF系统与DW\CRM\ODS系统之间的关系是怎样的?
ECIF系统怎样实现多个金融系统间的快速同步?