电商博弈

【专题背景】

电子商务是一种新的业态，是现代人的一种生活方式。随着网络技术与物流体系的发展，电子商务必然遍及城市与乡村市场，企业离开了电子商务，基本等于离开了消费者，而电子商务的狂速发展，让所有的企业“挡不住”、更无法置之不理！

但对于电子商务，许多企业面临“不知怎么做”、“不知咋落地”、“不知效果如何”种种难题。客观上，有不少企业投入了大量资金，而效益不佳。难怪有企业说：不做是“等死”，做又是“找死”，把“两化”说是一条“不归路”！

其实，“兴者有道，败者有因”。失败在于没有把握电子商务成功的密码。“退出”不可取，是在“等死”，怎么办？

首先，要调整好心态，将传统模式与制度“归零”，视“两化”为“二次创业”；而更重要的是静下心来，学习探究电子商务成功的关键要素，掌握电商成功密码，才能由电子商务转向商务电子化，把传统优势发挥到极致，取得巨大的市场和更高的利润空间！

【课程时间】1天

【专题目的】

通过本专题学习，为学员揭开电子商务的神秘面纱，解析电子商务成功的关键要素，掌握电商化转型的应对策略，提升产业品牌价值的同时实现品效合一。

【专题特色】

本专题通过不同行业大量的生动案例，讲述独特的营销方式和理念，方法的实操性、案例的代表性，带给学员一份全新的超值享受！

【专题收益】  

2      解析并把握日消品电商的关键成功要素

2      解析并把握奢侈品电商的关键成功要素

2      解析并把握跨境品电商的关键成功要素

2      解析并把握平台品电商的关键成功要素

2      解析并把握生鲜品电商的关键成功要素

2      解析并把握移动电商的关键成功要素

2      解析并把握O2O电商的关键成功要素

2      解析并把握大数据电商的关键成功要素

【专题大纲】  

一、日消费品电商

2      产品定位——产品定位的“法则”

2      视觉效果——视觉制胜的“要素组合”

2      爆款产品——爆款产品的“二八定律”

2      网络渠道——全网营销中的“三步曲”

2      商品文案——商品文案的“一大原则”与“十一个模块”

2      促销手段——提升“日均”的重磅手段与“两大要素”

二、奢侈品电商

2      货品品质——顾客体验的核心

2      电商平台——“两条腿走路”：（1＋1效应）

2      品牌价值——品牌价值立体组合“三要素”

2      品牌特性——“消化”顾及品牌“特性”

2      渠道策略——坚持“三不方针”

2      售卖方案——售卖方案原则与“五要素”

三、跨境电商

2      平台选择——电商平台选择“两大要点”

2      产品发布——产品发布的“五大节点”

2      客商选择——客商选择的“两项看重”

2      电商员工选择——电商员工选择的“双向资格”

2      产品报价——产品报价的“2＋3”要领

2      客商服务——客商服务的宗旨与方式

四、平台电商

2      电商平台定位——平台电商定位原则

2      买手选题制——买手与选题的“二·二”条件

2      爆款产品——爆款产品的“三大属性”

2      推广策略——“四化”操作手法

2      物流配送——冷库与物流的适宜政策

2      态势分析——态势分析的“四个层面”

五、生鲜电商

2      品牌特色——打造品牌特色的不同手法

2      群体定位——锁定爆点群体

2      产品标准——制定产品标准的“两大根本”

2      客单价——提升客单价的有效途径

2      物流配送——克服物流短板的最佳方式

2      电商人才——物色“双向资格”人才

 六、移动电商

2      经营定位——经营定位的“三个方向”

2      战略重点——交流层打造与实施的主题和方法

2      推送内容——推送内容的“三个原则”与“两种策略”

2      活动与游戏——提升粉丝增长速度的主要方式

2      精准目标——提升高质量粉丝的“两大目标”

2      客户管理——客户关系管理系统的“两大重心”

七、O2O电商

2      市场划分——市场划分的“三级区域”

2      线上建设——线上做强“五网平台”

2      线下布局——创造独特的用户体验

2      双向引流——线下流量与线上流量打通方式

2      利益冲突——线上利益与线下利益冲突解决途径

2      客户服务——做好客户服务的“两大要领”

八、大数据电商

2      大数据价值——大数据的战略意义

2      大数据储存——大数据储存的“两大内容范畴”

2      大数据分析——大数据的洞察能力

2      大数据应用——大数据的决策能力

2      大数据增值——大数据的价值叠加能力

2      大数据重复利用——大数据的持续增值能力